Компании всех размеров теперь используют инструменты на основе искусственного интеллекта (ИИ) для улучшения качества обслуживания клиентов и оптимизации своих операций. Индустрия электронной коммерции в настоящее время имеет самый высокий уровень внедрения CRM-решений – почти 25%, опережая другие отрасли.
На Кипре такие компании, как SOFTONE, лидируют в интеграции передовых CRM-решений с функциями искусственного интеллекта, предлагая предприятиям возможность автоматизировать процессы, анализировать данные в реальном времени и предоставлять своим клиентам персонализированный опыт. Интеграция искусственного интеллекта в CRM-системы радикально улучшает взаимодействие с клиентами. Такие технологии, как машинное обучение (ML) и обработка естественного языка (NLP), расширяют возможности CRM за счет прогнозной аналитики, автоматизации и персонализированного общения.
Предиктивная аналитика и машинное обучение в CRM
Прогнозная аналитика, ключевой компонент любой современной CRM на базе искусственного интеллекта, использует исторические данные о клиентах для прогнозирования будущего поведения, продаж и возможностей для бизнеса. В то же время алгоритмы машинного обучения анализируют огромные объемы данных для оценки потенциальных клиентов и прогнозирования тенденций, позволяя компаниям принимать решения на основе данных, а не предположений.
Чат-боты CRM и диалоговый искусственный интеллект
Разговорный искусственный интеллект добавляет человечность автоматизированному взаимодействию, улучшая качество обслуживания клиентов. Более того, сегодня мы можем утверждать, что CRM-чат-боты с возможностями NLP — это лицо современного обслуживания клиентов. Эти интеллектуальные голосовые помощники на базе искусственного интеллекта для CRM общаются с клиентами на естественном языке, решают проблемы, рассматривают жалобы и предлагают персонализированные рекомендации. В деловом мире голосовые помощники занимают лидирующие позиции в приложениях для обслуживания клиентов или системах управления сотрудниками, становясь голосом бренда. 77% руководителей считают, что распознавание голоса при взаимодействии с CRM способствует контролю над брендом и повышению качества обслуживания клиентов. Кроме того, 62% предприятий используют голосовые технологии для увеличения доходов.
НЛП для CRM
Технология обработки естественного языка (NLP) обеспечивает распознавание речи и анализ настроений, позволяя компаниям оценивать удовлетворенность клиентов и вносить необходимые изменения в общение с клиентами. Эта технология лежит в основе анализа настроений электронной почты, социального мониторинга, обработки документов CRM и ответов по электронной почте на основе предпочтений и настроения клиентов.
