Η Meta (META.O) αποκόπτει περίπου 600 θέσεις από τους αρκετούς χιλιάδες ρόλους στη μονάδα τεχνητής νοημοσύνης της Superintelligence Labs, ανέφερε αυτή την εβδομάδα ο Axios.
Οι περικοπές θα επηρεάσουν τη μονάδα Έρευνας Τεχνητής Νοημοσύνης (FAIR) της εταιρείας στο Facebook, τις μονάδες υποδομής τεχνητής νοημοσύνης και τεχνητής νοημοσύνης που σχετίζονται με προϊόντα, ενώ θα εξοικονομήσουν το νεοσύστατο Εργαστήριο TBD, σύμφωνα με την έκθεση, η οποία επικαλείται εσωτερικό σημείωμα.
Λιγότερα μέλη της ομάδας θα εξορθολογίσουν τη λήψη αποφάσεων και θα αύξαναν την ευθύνη, το εύρος και τον αντίκτυπο κάθε ρόλου, ανέφερε η έκθεση, επικαλούμενη τον Alexandr Wang, επικεφαλής AI της εταιρείας.
Ο Μέτα δεν απάντησε αμέσως σε αίτημα του Reuters για σχόλιο. Το Reuters δεν μπόρεσε να επαληθεύσει ανεξάρτητα την έκθεση.
Η εταιρεία ενθαρρύνει τους επηρεαζόμενους υπαλλήλους να υποβάλουν αίτηση για άλλες θέσεις εργασίας στη Meta και αναμένει ότι οι περισσότεροι θα βρουν μια θέση στο εσωτερικό, ανέφερε η έκθεση.
Την Τρίτη, η Meta έκλεισε μια συμφωνία χρηματοδότησης 27 δισεκατομμυρίων δολαρίων με την Blue Owl Capital (OWL.N), τη μεγαλύτερη ιδιωτική κεφαλαιουχική συμφωνία της εταιρείας ποτέ, για να χρηματοδοτήσει το μεγαλύτερο έργο κέντρου δεδομένων της.
Ορισμένοι αναλυτές είπαν ότι η συμφωνία θα επιτρέψει στη Meta να επιτύχει τις τεράστιες φιλοδοξίες της για τεχνητή νοημοσύνη μετατοπίζοντας μεγάλο μέρος του αρχικού κόστους και του κινδύνου σε εξωτερικό κεφάλαιο, διατηρώντας παράλληλα ένα μικρότερο μερίδιο ιδιοκτησίας στο έργο.
Η μητρική εταιρεία του Facebook και του Instagram αναδιοργάνωσε τις προσπάθειές της για τεχνητή νοημοσύνη στο πλαίσιο των εργαστηρίων Superintelligence τον Ιούνιο μετά τις αποχωρήσεις ανώτατων στελεχών και την κακή υποδοχή για το μοντέλο ανοιχτού κώδικα Llama 4. Ο Διευθύνων Σύμβουλος Mark Zuckerberg οδήγησε προσωπικά ένα επιθετικό ξεφάντωμα προσλήψεων για τη μονάδα για να αναζωογονήσει τις προσπάθειες AI της Meta.
Ο Ζάκερμπεργκ είπε τον Ιούλιο ότι η εταιρεία θα ξοδέψει εκατοντάδες δισεκατομμύρια δολάρια για την κατασκευή πολλών ογκωδών κέντρων δεδομένων AI για υπερευφυΐα, ένα θεωρητικό ορόσημο όπου οι μηχανές θα μπορούσαν να ταιριάζουν ή να ξεπεράσουν τις ανθρώπινες δυνατότητες.
Η εταιρεία άρχισε να επενδύει στην τεχνητή νοημοσύνη το 2013, με την έναρξη του FAIR και την πρόσληψη του Yann LeCun, του επικεφαλής επιστήμονα τεχνητής νοημοσύνης, για να ηγηθεί της προσπάθειας και να χτίσει ένα παγκόσμιο ερευνητικό δίκτυο επικεντρωμένο στη βαθιά μάθηση.
